Gemini x NotebookLM 创作工作流

生成高颗粒度语料，辅助 NotebookLM 深度挖掘并反向生成演示文稿 (老版本：NotebookLM Prompt Hub)

01 模块深度扩容 (结构化叙事)

现在请针对 [此处填入模块名称/章节标题] 进行深度扩充。

写作规范（复合结构）：
1. 逻辑骨架 (L1-L2)：请先以 Bullet Points 形式列出该模块的核心章节（L1）与关键要点（L2），确保逻辑层级严密。
2. 深度叙述 (Detailed Narrative)：在每个 L2 要点下，追加连贯的段落式行文（Prose）。严禁在叙述部分使用清单，需追求自然的叙事流。
3. 逻辑锚点：在叙述中必须明确标注不同 Points/Sections 之间的“因果推导”或“转折关联”，例如“正是基于 A 的底层逻辑，才推导出 B 的执行路径”。
4. 维度拆解：请从“底层逻辑、执行细节、潜在风险、商业价值”四个维度进行填充。
5. 信息加黑：请对段落中的**核心结论、关键术语、关键数字**进行加粗处理。
6. 引用与证据：尽可能引入相关的科学研究或行业实践案例。

目标：为 NotebookLM 提供既有清晰骨架（防幻觉）又有高饱和度细节（深挖掘）的原始语料。

02 NotebookLM 兼容性自检

请以资深知识图谱分析师的视角，审视目前生成的这部分文档。

检查并补全任务：
1. 结构对齐：核验 L1-L2 列表与详细叙述是否一一对应，是否存在逻辑断层或信息悬空。
2. 语义密度：识别模糊词汇并补充具体落地定义，消除抽象感，防止 NotebookLM 在生成时产生幻觉。
3. 强化推演：补全“为什么 A 会导致 B”的逻辑链条，确保 NotebookLM 溯源时逻辑闭环。
4. 上下文对齐：确保专业词汇一致，防止多语义冲突。

请直接输出优化后的、具备清晰结构与高密度叙述的最终版本。

03 视觉风格定义生成器 (Prompt Ready)

参考描述 (如颜色/附件/具体品牌)

预设风格约束

生成的风格定义 Prompt

输入参考并点击“生成风格描述”，结果将显示在这里...

04 Slide 脚本生成 (视觉去噪版)

品牌风格与设计约束 (粘贴第 03 步的结果)

(此处将显示最终合成提示词预览...)

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