Gemini x NotebookLM 创作工作流

生成高颗粒度语料，辅助 NotebookLM 深度挖掘并反向生成演示文稿 (老版本：NotebookLM Prompt Hub)

01 模块深度扩容 (结构化叙事)

下载Example

请针对 [此处填入模块名称/章节标题] 进行深度扩容。

我已上传了 `PPT-storyline-template.md` 作为结构标准，请严格遵循该模板的逻辑架构进行填充：

1. 结构调用：严格按照模板中的“章节-模块-标题-支撑细节”层级进行组织。
2. 叙事规范 (Prose Only)：在“支撑细节与原子信息”部分，必须保持连贯的段落式行文，追求自然的叙事流。除非我明确要求，否则严禁在叙述部分使用清单或列表。
3. 逻辑穿透：每一页 Slide 必须产出“洞察级结论”（So What?），或者符合前后者的逻辑连贯性。
4. 事实与科学：内容需基于事实和科学，数据和案例必须标注出处 link。
5. 视觉定义：根据模板要求，描述每一页的视觉重心与意图。

目标：生成一份高颗粒度、具备叙事灵魂的语料，为后续 NotebookLM 的深度挖掘提供支撑。

02 NotebookLM 兼容性自检

请以资深战略咨询顾问与知识图谱分析师的视角，对目前生成的这部分文档进行“叙事逻辑与信息密度”的双重审计。

审计并优化任务：
1. 目标对齐审计：核验每一个“洞察级结论”是否精准回应了本章设定的“Audience”需求与“Objective”目标。如果结论太软，请进一步锐化。
2. 逻辑链条闭环：检查“逻辑链接”部分。确保页面内或者前后页面之间的叙事是逻辑自洽的，确保 NotebookLM 溯源时具备完整的逻辑闭环。
3. 语义密度补全：识别并消除段落中的模糊词汇，补充具体落地的定义与事实支撑。确保每一段“深度叙述（Prose）”都具备高饱和度的信息量，以防 NotebookLM 产生幻觉。
4. 证据链条检查：核验文中提到的科学研究或行业案例是否附带了出处 link 或明确的引用标识。
5. 视觉意图一致性：确保描述的“视觉意图”能支撑起对应的“洞察级结论”，避免视觉与内容脱节。

请直接输出优化后的、具备极高叙事张力与高密度叙述的最终版本。

03 视觉风格定义生成器 (Prompt Ready)

参考描述 (如颜色/附件/具体品牌)

预设风格约束

生成的风格定义 Prompt

输入参考并点击“生成风格描述”，结果将显示在这里...

04 Slide 脚本生成 (视觉去噪版)

品牌风格与设计约束 (粘贴第 03 步的结果)

(此处将显示最终合成提示词预览...)

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