Gemini x NotebookLM 创作工作流

生成高颗粒度语料，辅助 NotebookLM 深度挖掘并反向生成演示文稿 (老版本：NotebookLM Prompt Hub

01 模块深度扩容 (Prose)

现在请针对 [此处填入模块名称/章节标题] 进行深度扩充。

写作规范：
1. 请采用连贯的段落式行文（Prose），严禁使用列表或清单。
2. 首句即结论：每一段的第一句话必须是该段的核心洞察。
3. 维度拆解：请从“底层逻辑、执行细节、潜在风险、商业价值”四个维度对内容进行全方位的扩充，确保推演逻辑完整。
4. 信息加黑：请对段落中的**核心结论、关键术语、关键数字**进行加粗处理。
5. 引用与证据：请尽可能引入相关的科学研究或行业实践案例。

目标：为 NotebookLM 提供足以进行深度语义关联的高饱和度原始语料。

02 NotebookLM 兼容性自检

请以资深知识图谱分析师的视角，审视目前生成的这部分文档。

检查并补全任务：
1. 语义密度：识别模糊词汇并补充具体落地定义，消除抽象感。
2. 逻辑关联：补全“为什么 A 会导致 B”的推导链条，确保 NotebookLM 溯源时逻辑闭环。
3. 上下文对齐：确保专业词汇一致，防止 NotebookLM 产生幻觉。

请直接输出补充完善后的、保持高密度段落叙述的最终版本。

03 视觉风格定义生成器 (可选)

参考描述 (如颜色/附件/具体品牌)

预设风格约束

生成的风格定义 Prompt

输入参考并点击“生成风格描述”，结果将显示在这里...

04 Slide 脚本生成 (智能适配)

品牌风格与设计约束 (若留空将由 AI 自动推导)

(此处将显示最终合成提示词预览...)

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